6月17日，黄文琦盯着大理地调实时运行数据，和团队复盘推演准确率、耗时等各项指标，准备进行新一轮数据蒸馏与迭代升级。今年3月，世界首个原生电力专业大模型在大理地调小试成功，这颗自主运行、自主决策的“电力超级大脑”性能在真实场景得到初步检验。下一步，该模型将在大理地调全面上线。中共党员、南网北京研究院人工智能技术研究所所长、南方电网高级专业技术专家黄文琦和团队正全力为此做准备。

“我们在一条正确的轨道上，该加速了。”她说。

黄文琦进行电力巡检人工智能技术研发工作。

“打”出来的正反馈　

比起抽象概念，黄文琦更在乎的是可以落地的、可被量化的实际应用。2006年，黄文琦考入浙江大学信息与电子工程学院，2010年直接攻读该学院的博士学位。彼时人工智能技术尚在寒冬前夜，她从未想过，自己此后的人生将与它有如此深刻的链接。2013年，人工智能技术发展全面转向深度神经网络阶段，黄文琦所在的实验室同样经历了转型。那一年，她负责无人车自主导航项目，主攻道路场景图像识别。在全国智能车挑战赛上，平时在南京训练的黄文琦，到内蒙古赤峰的比赛现场时傻了眼，“11月的内蒙古，草木枯黄，太阳高度角、阴影、道路颜色全变了。”现场数据偏差过大，她熬了几个通宵紧急优化算法，最后拿下城市道路全国一等奖。那时，她深刻体会到：正反馈不是等来的，是在极限中“打”出来的。

博士研究生毕业时，黄文琦收到不少企业的邀约。其中，南方电网负责招聘的工作人员的一句话打动了她，“你博士做的是地面无人车，我们正在发展无人机巡线。来吧，一起努力让你的创造飞上天。”入职后，黄文琦经历了一段水土不服期。当时，电力专业名词让她常常碰壁，“那时候我连台区是什么都不懂。”她说。专业知识的壁垒在她日拱一卒的努力中逐渐消解，凭借着超强的学习能力，她顺利拿下了软件测试岗位所需的技术证书，也在国家项目申报中积累了许多经验，同时在新项目的研发、测试、汇报中不断“升级”自己。2023年，她作为第一完成人斩获吴文俊人工智能科技进步奖一等奖。这也是电力行业首次牵头摘得我国人工智能领域最高荣誉奖项。

“克服短板，让我兴奋。解决过程，让我沉浸。”解决短板、获得正反馈、强化行动力，这是支撑黄文琦不断前进的内驱引擎。

挑大梁，勇闯无人区　

2022年底，ChatGPT横空出世。通用语言大模型基于词频概率，在日常运行中输出90%准确率即可接受；而电力系统则有严格物理规律，对于仿真误差的要求通常为10的负4到负6次方。数量级的差距，让“小修小补”无法满足需求。怎么让这类技术安全稳定地为电网所用？“底层创新”成为唯一选项。在调研多家大模型研发企业后，黄文琦意识到，彼时各大厂商都忙于复现通用大模型，暂无精力投入专业赛道。“要做，只能靠自己。”黄文琦说道。

2023年7月，南网北京研究院挂牌成立，向她抛出“橄榄枝”：带队到北京，推进电力原生专业大模型项目。她欣然应允，在她看来，开拓一个无人区，需要优秀人才持之以恒地攻关，需要投入许多时间、精力和资源，南网北京研究院作为南方电网公司与怀柔国家实验室的共建平台，恰恰提供了这一切。

“勇闯无人区”对黄文琦而言，有着强烈的吸引力——清晰的轨道，创造的激情，攻关难题的正反馈和可量化的成果。于是，她再一次站到挑战者的位置上，跃跃欲试。

黄文琦向中关村人工智能学院介绍NWHR电力生产大模型。

电力原生大模型需要满足四个核心特征：实时性、精确性、智慧性、自适应——电网实时变化的运行数据要求大模型具备实时更新、实时决策的能力；电力物理规律对于误差的严格要求远高于通用大模型精度；传统计算工具无法产生像人一样智慧性的自主思考能力；复杂多变的电网场景要求大模型拥有适应并解决多项任务的能力。基于这四个关键词，黄文琦的团队从零搭建完整技术栈。实验室分为数据样本、基座模型、多智能体、系统集成四个方向，逐项攻克技术难点，逐渐让AI长出“电力超级大脑”。

大理，是第一个考场。这里新能源装机占比超80%，高比例接入、强波动性是新型电力系统在末梢的典型难题。小试，需要接入真实调度系统的实时数据，让AI开展实时决策。在算法组的李乔乔看来，这次的难点不仅是技术，更是话语体系的不统一。“拿‘风险’这个词来说，学术的‘风险’是概率×后果，调度专业讲的‘风险’是故障，是系统能承受的最严重后果。同一个词，我们需要聊很久才对上号。”而黄文琦正是那个“翻译官”。“她既理解上层诉求，也清楚一线卡点，总能把我们七嘴八舌的讨论总结出共识，推动项目往下走。”李乔乔说。

让团队在正反馈中成长

2023年，从广州到北京，黄文琦的团队只有五个人。三年后，团队规模达到了45人，身份来源多元，包括南网员工、实验室人员、高校教师等。除了技术方面的难题，黄文琦还需面对的挑战是，如何将不同专业、不同身份、不同经历的人拧成一股绳，发挥出这个团队的优势。

毕业于清华大学计算机专业的张博文和毕业于浙江大学电气专业的侯佳萱是团队中的核心骨干。基于不同的专业背景，在电力大模型的训练数据采用何种建模方式能更好实时反映设备运行状态这一问题上，双方争执不下。“她带着我们深入了解电网实际设备的量测数据，分析真实数据中的信息。经过多轮头脑风暴，我们终于达成共识，利用大模型对多模态数据的处理能力，优化原有算法逻辑，实现对电网运行状态的实时感知。方案敲定的那一刻，所有人都备受鼓舞。”张博文说。在黄文琦团队中，成员各展所长。依托项目例会、技术沙龙等交流形式，她带领青年骨干吃透数据处理、算法研发、模型调优、程序开发及工程落地全流程难点。在开会时，她总能梳理出最核心的任务，抽丝剥茧提取各方真实诉求，然后根据每个人特点分解任务——表达能力好的负责对接，代码能力强的负责开发，资源协调能力强的负责拉通多方……

“只有人岗匹配，大家才能发挥自己的优势，从自己做的事情中收获价值和自我认同。”黄文琦说。余盛灿是最早进入项目的骨干成员之一，他见证了黄文琦从“黄博士”到研究所负责人“黄总”的转变。“变的是称呼，但她的决断力和执行力从来没有变过。”在余盛灿看来，自团队初期到现在，黄文琦做出的决策依据始终是——这件事是否对团队长远发展有利，是否对电力大模型专项有帮助，是否对项目的生态圈有利。

黄文琦在人工智能电力生产大模型发布会暨示范应用签约仪式上做技术报告。

让团队在正反馈中成长，已成为黄文琦的科研攻关特色。这支成立仅3年、平均年龄31岁的年轻队伍，正以昂扬的步伐跑出我国电力原生专业大模型“无人区”攻关的加速度：团队成果入选能源局智能电网标志性成果，连续两年在国家实验室数十支团队中绩效考核获A级，获评国家实验室仅有的两个“创新团队”之一，获公司五一劳动奖章与十大重点工程……

三年前，黄文琦回复北京之约的短信时写道：“这是科研的长征，是一条通往胜利的道路。”三年后，她越走越远，而驱动她的，是她为自己、也为团队打造的那台永不熄火的正反馈引擎。

【责任编辑：刘思娴】